분산형 GPU의 힘으로 AI를 훈련시키세요.

AWS/GCP보다 30-70% 저렴한 비용으로 고성능 GPU를 임대하세요.

가장 인기 있는 GPU

A6000

VRAM

219GB

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차세대 GPU, 모든 기업을 위한 엔터프라이즈급 절감

AI 훈련, 머신 러닝, HPC를 위한 최고의 GPU 성능을 30-70% 비용 절감으로 해제하세요

AWS

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Microsoft Azure

$880

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CoreWeave

$720

/월

저장 55%

Hyra Zone

$560

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왜 우리를 선택해야 하나요

를 위한 더 스마트한 인프라 고강도 워크로드

AI 모델 훈련, 대규모 데이터 처리, 복잡한 HPC 계산 실행 여부에 상관없이, 우리는 예산을 초과하지 않고 빠르게 작업할 수 있는 도구와 유연성을 제공합니다. SME 및 스타트업에 최적화.

모든 사양

RTX 3090, A6000, A100에서 H100까지 — AI 추론, 비디오 렌더링, 딥 러닝 모델 훈련 등 하드웨어 제한 없이 필요한 컴퓨팅 파워만 제공.

최대 속도

표준 클라우드 서버보다 20배 이상 빠른 대역폭. 최소 월 8,000달러 절감과 함께 거의 즉각적인 사용자 경험 제공.

더 저렴한 비용

AWS/GCP 대비 30-70% 절감. 수백만 달러의 초기 하드웨어 투자 불필요. 시간/일/월 단위 유연한 결제. 암호화폐 및 법정화폐 결제 지원.

24/7 기술 지원

5년 이상의 경험을 가진 기술 팀, 다국어 지원. 1시간 미만 응답 시간. 모든 프로젝트에 대한 GPU 최적화 상담.

기능

AI 개발을 강화하세요

모델 훈련, 추론 수행, 혁신 가속에 필요한 컴퓨팅 파워를 제공합니다. 설정의 번거로움 없이 순수한 GPU 성능만.

견고한 인프라

99.99% 가동 시간 보장 Tier III 인증 데이터 센터. 이중화 전원 시스템, 고급 냉각, 24/7 모니터링.

NVMe U.2 SSD

AI 훈련에 최적화된 Tensor 코어를 갖춘 최첨단 NVIDIA H100, A100, L40S GPU에 접근. 최대 80GB HBM3 메모리와 가장 까다로운 모델을 위한 4 PFLOPS 성능.

Firewall Anti DDoS

다층 DDoS 보호, AES-256 암호화, ISO 27001 준수. 데이터와 모델은 엔터프라이즈급 방화벽 및 침입 탐지 시스템으로 보호.

쉽게 업그레이드

기존 ML 파이프라인과 원활한 통합을 위한 RESTful API 및 SDK. PyTorch, TensorFlow, CUDA 및 인기 AI 프레임워크를 즉시 지원.

무제한 데이터 전송

GPU Instance 서비스 및 서버는 최대 10Gbps 네트워크 속도로 무제한 데이터 전송 제공.

완전한 제어

사용자 지정 드라이버, Docker, SSH, Jupyter 지원으로 즉시 완전한 제어 가능.

Use Case

당신이 구축하는 것을 위해 설계됨

독립 개발자부터 AI 연구소까지, 우리 플랫폼은 다양한 워크로드를 지원합니다

Simulation & Big Data

여러 주요 산업에서 대규모 시뮬레이션 및 빅데이터 분석을 위해 GPU의 힘을 활용하세요 — 연구자와 기업에 이상적.

머신 러닝 및 AI 훈련

단순한 것부터 복잡한 것까지 AI 모델 훈련을 가속화하세요, LLM, GAN 또는 확산 모델 등. 자원 공유를 위한 MIG 지원과 함께 PFLOPS 성능을 위해 A100/H100 GPU 활용.

에뮬레이터 실행

소프트웨어 개발, 테스트, 과학 시뮬레이션을 지원하는 가상화된 환경에서 에뮬레이터 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 실행. L40S/A40 GPU로 99.9% 가동 시간 보장, NVMe SSD 스토리지 통합.

비디오 및 그래픽 렌더링

부드러운 성능과 빠른 납기로 고해상도 비디오 렌더링, 동적 3D 그래픽 또는 복잡한 애니메이션 제작에 이상적.

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GPU pool

GPU 컴퓨팅 파워의 생산성을 극대화하세요

Hyra Zone의 스마트 플랫폼으로 사용하지 않거나 충분히 활용되지 않은 GPU의 생산성을 해제하세요. AI 훈련, 렌더링, HPC 작업을 위한 공급과 수요를 연결합니다.

데이터 센터

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전문적으로 관리되는 데이터 센터의 서버급 하드웨어.

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검증된 파트너

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안정적인 가동 시간과 강력한 데이터 보호.

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모든 데이터 센터는 ISO 27001 표준을 충족합니다.

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GPU 팜 및 홈랩

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더 스마트한 GPU 사용

유휴 GPU를 수익으로 전환하세요.

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팜에서 수익으로

단일 장비에서 팜까지 모든 규모로 수익화하세요.

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Hyra Zone 제공

신뢰할 수 있는 GPU 임대 플랫폼.

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GPU로 수익 창출 시작

자주 묻는 질문

Hyra Zone에 대해 궁금하신가요?

클라우드에서 GPU의 힘을 해제하는 방법이 궁금하신가요? 온디맨드 고성능 컴퓨팅으로 프로젝트를 가속화할 수 있는 명확한 답변을 얻으세요 .

1. How long can I rent a GPU and how is the pricing calculated?

You can rent a GPU by the hour or by the month, depending on your needs. The cost is based on the GPU model, rental duration, and accompanying system configuration (CPU, RAM, storage, etc.) – the longer the rental period, the better the discount.
Example: If you choose hourly rental, the system will start charging immediately after you click "Deploy", and fees are calculated in 1-hour-1-second blocks (1h1s). This means even if you use the GPU for only a few minutes, you'll still be charged for a full block.

2. Is my data and work secure?

We ensure complete data security:

  • Each user is sandboxed and isolated from others.
  • All data is completely deleted after the session ends.
  • All data transmissions are fully encrypted.

3. How do I get started?

Just follow these steps:

Step 1: Register an account

Step 2: Top up your account balance

Step 3: Choose your desired GPU configuration

Step 4: Click “Deploy” to start using it

4. When does billing begin?

Billing begins as soon as you start a GPU session (Deploy). If you terminate the instance (Destroy), charges will stop.

5. Can I pause and resume later?

Yes, you can pause (Stop) the machine and resume later. However, fees may still apply if the machine hasn't been fully terminated. If you don't plan to use the machine for an extended period, we recommend destroying (Destroy) it to avoid unnecessary charges.

6. Do you provide invoices or service contracts?

Yes, we provide electronic invoices for individuals and businesses. We also support signing long-term GPU rental contracts upon request.

24/7 라이브 지원 팀과 채팅

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GPU 실행에 문제가 있나요? 전문가 팀이 모든 단계에서 도움을 드립니다.

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이 대화는 비동기 채팅이며 지원팀 담당자가 가능한 한 빨리 답변을 드립니다.
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